NUESTRA VISIÓN

Promover la igualdad de género a través del apoyo de pares

 
 

Somos un grupo de investigadores independientes en seguridad informática y ciencias de la computación que cree que nuestra área de desarrollo necesita mayor diversidad. Hemos sido testigos de cómo las mujeres del mundo se enfrentan a numerosos obstáculos cuando intentan unirse al campo de la tecnología. Desde los prejuicios culturales a través de la discriminación hasta la falta de apoyo financiero, las mujeres tienen una menor participación en nuestra comunidad. Nosotros creemos que podemos ayudar a que más mujeres entren y permanezcan en este campo.

El Fondo Independiente para Mujeres en Tecnología tiene como principal objetivo ayudar a mujeres a asistir a conferencias brindándoles asistencia con el boleto de entrada y potencialmente ayuda en alojamiento y pasajes.

Asistir a conferencias de seguridad informática  y ciencias de la computación no sólo consiste en obtener acceso a las charlas y estar al día en investigaciones de primer nivel. Lo más importante acerca de estos eventos es la comunidad y la oportunidad de establecer contactos. Sentirse parte del área.

Para la mayoría de las mujeres, la oportunidad de asistir a conferencias, conversar con pares, ver otras mujeres en el área, pedir consejos y sentir que cuentan con el apoyo hace una gran diferencia en sus carreras. Ese apoyo puede ayudar a decidir sus futuros. Queremos ayudar para que eso suceda.

 Women in Business, TechEd, 2014.

Women in Business, TechEd, 2014.

 

quienes somos

De pares, a pares

 
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Salvador Mendoza
@Netxing

Salvador es un investigador de seguridad informática enfocado en sistemas de tokenización, información de pista magnética y prototipos embebidos.

Ha realizado presentaciones de fallas de tokenización y métodos de pago en Black Hat USA, DEF CON 24/25, DerbyCon, Ekoparty, BugCON, 8.8 y Troopers 17/18. Salvador diseñó diferentes herramientas para realizar penetration test que usan pistas magnéticas y sistemas de tokenización.

En su conjunto de herramientas diseñas se incluyen MagSpoofPI, JamSpay, TokenGet, SamyKam and lately BlueSpoof.

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Ingrid Christensen
@ingridachr

Ingrid es Doctora en Ciencias de la Computación en Argentina, esposa y madre de dos niños. Su investigación estuvo enfocada principalmente en Sistemas de Recomendación a Grupos y sus contribuciones han sido publicadas en diversas revistas y congresos internacionales.

Ingrid ha sido parte de diversos proyectos en el área de Inteligencia Artificial, tanto nacionales como internacionales, como investigadora miembro del CONICET en Argentina.

Su principal linea de investigación actualmente se enfoca en el uso de técnicas de Machine Learning y Deep Learning.

Sus valores sociales y compromiso para ayudar a otros conducen constantemente a Ingrid a pensar soluciones que aprovechen el poder de la IA para ayudar a resolver problemas sociales. 

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Sebastian Garcia
@eldracote

Sebastian es investigador en Malware y docente de Seguridad Informática. Su Doctorado se enfocó en la detección de botnets/malware a través del análisis de su tráfico de redes y de la creación de modelos comportamentales de sus acciones. Le gusta analizar patrones de redes utilizando herramientas de machine learning, especialmente en Malware y tráfico de Botnet. Como investigador en el grupo ATG de la Universidad Técnica de Praga (CTU), cree que el software libre y las herramientas de machine learning pueden ayudar a proteger mejor a los usuarios de abusos de sus derechos digitales. Ha enseñado en diferentes países y Universidades y trabajado realizando penetration tests para corporaciones y gobiernos.  Como co-fundador del hackspace MatesLab es un defensor del software libre que trabajó en honeypots, detección de malware, distributed scanning (dnmap) keystroke dynamics, análisis de bluetooth, protección de privacidad, detección de intrusos, robótica y biohacking.

En la Universidad Técnica de Praga (CTU) está gestionando el proyecto Stratosphere IPS, donde están desarrollando un IPS software libre basado en el comportamiento.

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Veronica Valeros
@verovaleros

Veronica es una hacker e investigadora de Argentina. Su investigación se enfoca principalmente en ayudar a las personas e involucra diferentes áreas, desde problemas de privacidad inalámbrica y bluetooth hasta malware, botnets y análisis de intrusiones.

Ha presentado sus investigaciones en conferencias internacionales como BlackHat, EkoParty, Botconf y otras. Es co-fundadora del hackspace MatesLab con sede en Argentina. 

Desde 2013 hasta principios de 2018 trabajó en el equipo Cognitive Threat Analytics (Cisco Systems), donde se especializó en análisis de tráfico de redes de malware y categorización de amenazas a gran escala. Dirigió un equipo de investigación de amenazas, liderando varios proyectos de investigación en simultáneo y asesorando a jóvenes.

Desde abril de 2018, se unió a la Universidad Técnica Checa (CTU) en Praga. Está a cargo del proyecto Civilsphere, que tiene como objetivo proteger ONGs de ataques dirigidos amenazas cibernéticas que pueden amenazar sus actividades.

En su tiempo libre, estudia e investiga troyanos de acceso remoto en un proyecto llamado 'A Study of RATs'.